初手のprob cut

初手で、LMRのように一度残りの深さを削減して調べる探索を行う場合は、LMRと言わないように思いますので、prob cutと言うことにしました。

私の初手でのprob cutは、max関数で言うと、alpha値を下回るかではなく、null move pruningのようにbeta値を上回るかを調べます。

残りの深さが５、６手未満では、残りの深さを１手削減して、確か(beta値＋４００)位を上回るかどうかを最初に調べます(４００ではなく２００だったかな？)。
これは、少し安全めに調べるような感覚です。
上回れば、betaカットとします。
私のプログラムは、歩が２００点で、銀が１０００点です。

残りの深さが５,６手以上のときは、確か、残りの深さを１、２手削減して、確か、(beta値＋２００)とかで調べていたように思います(２００ではなく０だったかな？)。

あと、この初手のprob cutを行う前に評価関数を呼んで、評価値を調べます。
評価値が、(beta値＋４００とか)を超えている場合のみ、このprob cutを行います(４００とかであってたかな？)。
これは、浅い探索で(beta値＋変数)を上回りそうな、betaカットが起きる可能性が高めの時のみ、調べるような感覚です。

また、初手の中でも前回反復時の最善手の時のみです。
他にも王手がかかっている局面では行なわない(どっちだっけ)、などの条件がいろいろあったように思います。

この手法を用いると確か勝率が２％くらい上がったように思います。
いろいろ試行錯誤して調べましたが、このくらいの勝率しか上がりませんでした。
参考になると嬉しいです。